鲸募鲸量 AI 量化大师

描述你的量化想法 → 选择大模型 → 直接生成可运行的策略代码

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上海鲸募数智 · 以 AI 技术赋能投研

让 AI, 把量化想法变成能回测的策略

用大白话描述你的交易逻辑,选一个大模型,几十秒后拿到带数据、信号、下单与风控的完整策略代码; 写好之后可以在同一段行情上直接跑一遍,看净值曲线和关键指标。

128 项技术指标库 23 个内置回测引擎 无未来函数校验 本地运行,密钥不出本机
技术支持指标✦双均线 / MACD / KDJ / 布林 / 均线通道✦ 回测引擎✦趋势 · 均值回归 · 多因子 · 网格 · 统计套利✦ 数据接口✦服务端转发行情,统一限频与缓存✦ 预测模块✦滚动窗口回归 · IC / 命中率 / 累计净值✦ 模型服务商✦DeepSeek · 通义 · 智谱 · Kimi · OpenAI · Claude✦

想从哪儿开始?

点一张卡片立即开始,或者直接在下方输入你的想法。

策略转写
平台模型 推理强度 低
Enter 发送 · Shift + Enter 换行0 字
生成设置:市场 / 周期 / 框架 / 模型(可选,填了更精准)
模型 —
接口与生成参数(高级)
参数设置
历史版本
回测历史
生成后会在这里列出策略参数与数据源;下方是可直接下载的代码文件。
生成结果中出现的代码块会在这里列出,可单独复制或下载。
生成一次后,这里会按版本列出每次的改动,可以回看或恢复。
生成策略后会回到这里:用内置引擎在同一段行情上把策略跑一遍,给出净值曲线、交易点和关键指标。
想看效果可以先点下面的「先看演示输出」。
生成策略后会回到这里:用内置引擎在同一段行情上把策略跑一遍,给出净值曲线、交易点和关键指标。
想看效果可以先点下面的「先看演示输出」。
横截面选股需要多标的比较,浏览器端做不到——这一页调用 Python 量化服务(adata 行情 + 因子库打分)。
还没有结果。点「开始打分」后,这里会按因子得分给出排名(含每个因子的原始值)。
生成结果中出现的代码块会在这里列出,可单独复制或下载。
这段提示词可以直接贴到任何聊天式 AI 里复用。
组装后的完整提示词
三步上手
  1. 在「① 描述量化需求」里用大白话写下策略想法,示例标签可一键填入。
  2. 在「② 选择大模型」里选服务商(国内模型访问更稳定),填入你自己的 API Key。
  3. 点「生成策略代码」,几十秒后即可拿到完整代码,右上角可复制 / 下载。
没有 API Key 怎么办

Key 需要在对应服务商官网自行注册申请(如 DeepSeek 开放平台、阿里云百炼、智谱开放平台、Moonshot 等),充值后可获得。也可以使用公司统一提供的 Key。没有 Key 时先点「先看演示输出」查看效果。

生成失败 / 报错怎么排查

① 检查 Key 是否正确、是否有余额;② 检查模型名称是否写对(可点「从接口刷新模型列表」);③ 若提示网络或跨域错误,换用国内服务商或把 Base URL 改成自建转发地址;④ 少部分服务商不允许浏览器直连,此时需要用随附说明文档里的转发服务方案。

生成的代码能直接实盘吗

生成的代码定位是「可回测、可继续加工的研究级代码」。上线实盘前必须自己核对数据源、交易接口、手续费与滑点假设、以及极端行情下的风控逻辑,并做充分的历史回测与小资金实盘验证。

个人中心
积分余额与消耗明细

这里能看到你的积分余额、累计消耗,以及每次生成分别扣了多少积分。

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一站式 AI 量化研究
从想法到可回测的代码

写需求、选模型、生成代码、跑一遍效果,四个环节都在同一个页面完成,不用在多个工具之间来回搬数据。

01

指标库

128 个经典技术指标,按类别检索、看清信号方向,一键生成对应的策略需求描述。

打开指标库 ↗
02

回测引擎

23 个内置策略引擎,在同一段行情上跑出净值曲线、买卖点与年化 / 夏普 / 最大回撤。

看效果预览 ↗
03

预测与选股

滚动窗口回归预测与横截面因子打分,给出 IC、命中率、累计净值与个股排名。

打开预测与选股 ↗

使用官方模板
快速开始量化研究

不用从零写需求。挑一个模板一键填进左边的输入框,改几个数字就能生成属于你自己的版本。

股票趋势新手

双均线趋势(A 股 ETF)

20 日线上穿 60 日线买入、下穿卖出,叠加 120 日均线过滤与 8% 止损,输出可直接回测的完整代码。

市场A 股 ETF
周期日线
参数2 个
风控止损 8%
股票因子基础

多因子选股(月度调仓)

动量 + 反转 + ROE + 营收增速四因子 Z-Score 等权打分,沪深 300 成分股内取前 20 名等权持有。

因子4 个
调仓月度
标的池沪深 300
单票上限8%
股票预测进阶

回归预测择时(机器学习)

7 个量价特征滚动训练 Ridge 回归,用预测的未来 5 日收益决定持仓,附 IC 与命中率计算。

特征7 个
滚动窗口500 日
预测跨度未来 5 日
模型Ridge

先用免费积分跑通想法
用完再上定制量化服务

新用户打开即赠送 100 积分,先把想法跑通、把流程走顺;额度用完之后不用换工具——可以直接申请鲸募数智的定制量化服务,由我们的团队接手做深度开发。

01

量化策略设计

多因子模型、统计套利、机器学习策略,围绕机构的投资理念与风险偏好设计可落地的策略框架。

02

模型优化

参数调优、过拟合检验、风险控制模块增强,确保模型在真实交易环境里保持稳定有效。

03

数据分析

市场数据清洗、因子挖掘、收益归因分析,为策略研发打好数据底座。

04

策略落地

回测系统搭建、交易系统集成、风控规则配置,提供从策略设计到实盘交易的全流程支持。

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